Développeur Système IA

Projet

Développement d’un système d’intelligence artificielle conçu pour rationaliser et optimiser la gestion des tickets techniques. Le système utilise des techniques d’apprentissage automatique pour analyser, catégoriser et prioriser les problèmes techniques entrants, améliorant significativement les temps de réponse et l’allocation des ressources.

Contexte

Dans le cadre de l’initiative d’Acensi pour moderniser leur système de gestion des tickets, j’ai été chargé de développer une solution basée sur l’IA capable de gérer plus efficacement le volume croissant de tickets techniques.

Réalisations Clés

Implémentation Machine Learning

• Conception et implémentation d’un modèle d’apprentissage automatique pour l’analyse et la priorisation des tickets
• Développement d’algorithmes pour évaluer l’urgence et la complexité des tickets
• Intégration du traitement du langage naturel pour améliorer la catégorisation des tickets

Intégration Système

• Collaboration avec l’équipe technique pour intégrer le système IA à l’infrastructure existante
• Création d’algorithmes de reconnaissance de motifs pour le diagnostic automatique des pannes
• Implémentation d’un système de boucle de rétroaction pour l’amélioration continue du modèle

Améliorations des Performances

• Réduction de 40% du temps moyen de réponse aux tickets
• Obtention de 85% de précision dans la priorisation des tickets
• Mise en place de suggestions de diagnostic automatisées avec un taux de pertinence de 75%